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【解锁完成。】
【当前拥有源点:0】
看来是因为现在自己拥有系统里的这个【源点】资源不够,
现在解锁不了ChatGPT-10。
叶伟航心里稍微有点失望。
看来,要想办法攒这个【源点】,尽快搞定ChatGPT-10,才能反客为主,让亚美利加,布列塔尼亚尝尝反向文化输出……
不过,
已经解锁的ChatGPT-1,在平行世界也是2020年左右才研发完成的产品,使用的许多技术,更是沿用到了ChatGPT-10。
对于2016年世界上所有的聊天机器人,也是妥妥的降维打击。
不管在Neurlps还是什么别的人工智能学术交流大赛上,拿个一等奖还不是手到擒来。
【解锁失败……分析原因中……】
【检测到宿主大脑的各项参数不达标,认知水平过低,无法用系统通常使用的逻辑方式表述。】
大脑各项参数不达标……
这系统,是在嘲讽我太菜,
没错吧?
【降维中……】
【降维到宿主目前知识架构可以理解的范围。】
【宿主可以选择兑换以下模块。】
【目前已兑换ChatGPT-1模块:0/6】
【目前拥有知识:10(来自新手礼包)】
【项目架构总方案,计算资源,训练数据,无监督学习阶段算法,监督学习阶段算法,强化学习阶段各神经节点参数[A1]。】
叶伟航死死盯着系统面板,
视线牢牢锁住计算资源四个字。
这系统,
竟然不但能提供各种文档和参数,还能直接提供计算资源?!!?
如果有用之不尽的计算资源,剩下这些什么数据,算法,架构还要他干嘛?
上个世纪八十年代,两位图灵奖获得者,人工智能界的超级大牛分别拿出自己最重要的成果。
乔弗里.辛顿提出反向传播算法,提供了训练深度神经网络的有效思路。
杨立昆贡献了卷积神经网络算法。
从那之后,
人工智能学界几乎和物理学一样,整整五十年时间里,几乎没有取得任何突破性的研究成果了。
事实上,
反向传播算法,
卷积神经网络,
这两种算法的思想,
一直被应用于相隔将近五十年之后的划时代项目Alphago乃至ChatGPT上。
那么,
为什么在1980,这两个牛逼理论出来的年代,
甚至直到30年之后,
2010年左右,
人工智能行业都没有取得任何像样的成果,在社会大众眼中如同透明人呢?
又是为什么,
人工智能又能在2015年后突然爆发,
短短不到十年之内,
先是Alphago攻克围棋,吊打所有职业选手,
接着作画人工智能井喷,许多低级画师纷纷失业,
然后ChatGPT横空出世,成为社会热点?
原因其实很简单:
随着硬件技术的发展,训练人工智能所需要的计算资源,也就是各种专业和通用的芯片变得越来越强大和便宜了。
从Alphago开始,
人工智能行业的研发就主打一个大力出奇迹,
简单点说,
就是定好一个神经网络架构,穷举法让电脑自己和自己下棋玩去。
只要算力足够,一个月就能下个几千万局。
而一个人类职业围棋棋手一生能下多少局棋局?
答案是:
一万局就了不得了。
只要项目架构和初设参数没有问题,
从几千万局获得的经验和对围棋理解,自然要超过几千局获得的经验。
这就是Alphago为什么能吊打人类棋手的原因。
那么,
如果架构和参数错了怎么办呢?
那也很简单,
再换一个架构,重新再算一个月就是了。
研发出Alphago的Deepmind当然很了不起。
但如果能把投资人给Deepmind一年时间烧5000万资金买的算力,给上个世纪八十年代的辛顿和杨力昆两位大佬用,
人家恐怕提前四十年就能把Alphago搞出来。
只要能烧的钱够多,买的芯片和计算资源机时够多,不计成本,
甚至可以同时开几百个Alphago项目,一起训练计算,这样连潜在的时间成本也省下来了——
就算操控项目的人再业余,一百个瞎猫也总能撞到一只死耗子。
一百个项目里总有一个项目能拟合成功得到比人类棋手更优的解,成为Alphago。
力大砖飞,穷举无敌。
正是深度学习时代,人工智能项目的绝对真理。
如果任何一个人工智能产品,系统都能提供相应需要的计算资源……
从某种程度上来说,
系统这奖励,
比很多网络小说里写的,开局送光刻机还牛逼。
因为,
训练系统列表里,ChatGPT-10这样的未来人工智能产品,需要的计算资源,很可能是现在2016年整个国家都调动不了的超级天文数字!
要让叶伟航这个专业人士来估计,
那至少是十万亿级别的资金才能购买得起的。
多兑换几次这种体量的计算资源,不要说什么聊天机器人,小说机器人了,
连预测未来几十年世界,乃至宇宙发展的神级人工智能都能训练出来啊!
这还考虑什么?
直接在系统面板上选择兑换【计算资源】。
结果……
系统又跳出了红色的提示。
【用户选择兑换的计算资源是B类奖励。】
【需要5源点解锁。】
【目前拥有源点数:1】
【兑换失败。】
又是没有源点……
源点到底是个什么东西?
叶伟航试着用意识在系统面板上对【源点】连续点了好几下——
一点反应都没有。
这系统,
对用户也太不友好了。
连个帮助都没有?
一时半会没有头绪,
叶伟航只能暂时先把注意力放到其他几个可兑换模块上。
刚才吴云霞说了,
这次NeurlPS大会杭城大学要参加的竞赛项目,
就是自然语言处理比赛。
这自然是个再好不过地为自己扬名,震惊整个龙国学术界,进而赢得更大影响力的机会。
既然暂时不能一步登天,直接无敌。
那就先想办法把ChatGPT-1搞出来。
他的视线停留在系统面板上:
【目前拥有知识:10(来自新手礼包)】