金杉公司，
　　叶谦辰的办公室，
　　【咚咚咚】
　　章柯这次是过来求助的：
　　“叶总，云存储项目遇到一点困难，需要您这边指导一下。”
　　“啊，说说什么情况？”
　　叶谦辰起身走到茶桌旁边。
　　章柯说道：
　　“目前服务器大厂IBM、惠普、戴尔的国际大厂订货周期都比较长。
　　浪潮、幻想的到货时间，倒是比较快。
　　不过幻想的服务器市场排名不高，有一点担心稳定性问题。”
　　现在个人电脑市场，兼并了IBMPC业务的幻想集团，毫无疑问的占据了市场第一。
　　再加上，幻想是金杉软件的大股东，金杉办公之前跟幻想的合作采购也是最多。
　　但是细分到服务器市场上，幻想没有优势。
　　先不提国外品牌，国产品牌中浪潮的服务器份额，也比幻想高。
　　叶谦辰点点头记录下来：
　　“还有什么问题，先一起说吧。”
　　“服务器以运营商托管为主，我们这些人都是做软件的，双方配合上也有一点问题。
　　另外，服务器方面的硬件技术和人员储备，都是短板。
　　特别是多服务器堆栈、算力合并、多任务协同方面，需要有实力的专家团队支撑。”
　　需要专家团队就比较麻烦一点。
　　招聘几个硬件专家都好办，找猎头公司就行。
　　但是要挖一个团队过来，那就需要时间和恰当的时机。
　　而新版本WPS发布在即，没有那么多的时间。
　　叶谦辰先是一一记录下来：
　　“就这几个问题吗？
　　我先把方程叫过来，让他一起想想办法。”
　　公司总共就三个高管，讨论公司大事不好把方程甩开。
　　叶谦辰给方程打完电话，接着问章柯：
　　“这个服务器专家团队哪里有？挖人来得及吗？”
　　章柯显然也了解过一些情况，摇了摇头：
　　“这么紧凑的时间，挖人肯定来不及，只有找枪手，或者找服务器厂家提供支撑。”
　　没两分钟，方程到了叶谦辰的办公室，
　　三人坐在茶桌旁，一边喝茶，一边共同出谋划策。
　　三人头脑风暴，集思广益，列举了多个方案。
　　最后叶谦辰总结道：
　　“第一，服务器到货问题。
　　我们主要是用来云存储，只要是磁盘容量、吞吐率和带宽三个瓶颈。
　　只要硬盘质量稳定就可以，主机性能弱一点无所谓。
　　那就以，幻想服务器为主。
　　毕竟他们的PC出货量最大。
　　后续WPS的推广，还需要跟他们合作。
　　最好能够谈成捆绑协议，让他们的出厂系统上，全面预装WPS。
　　服务器配置上，
　　先按京城、魔都、妖都、长安等国内四大网络节点。
　　各3组，总共12组的需求来定。
　　为了防止意外，再定4组IBM服务器备用。
　　这个到货时间可以适当延长一点。
　　存储需求也不是发布会结束就爆发，总有一个发展的过程。
　　然后，跟运营商协商一些服务器的租赁业务，他们也有不少空闲服务器。
　　运营商跟IBM的服务器，作为共同备用方案。
　　云存储功能发布之后，需求到底会怎么样，谁也不知道。
　　多做几手准备，不然需求跟不上，云存储的口碑就砸了。”
　　章柯、方程都点点头表示同意。
　　云存储的软件开发已经基本完成。
　　软件部署问题不大，硬件部署就费时费力了。
　　现在可以没有什么网盘可以给金杉办公使用，更没有现成的系统可以借鉴。
　　专业服务器不是普通家用电脑的加强版，无论是外观还是配置都和家用电脑有着极大的差异。
　　金杉办公召集厂家服务器专家进行多次讨论以后，最终确定采用的服务器配置方案。
　　一组服务器是由两台专业服务器组成，属于机架式服务器。
　　可以直接安装在大型机房的设备架上。
　　每台服务器都拥有：
　　8颗双核CPU，能够支持大量的并发数据；
　　拥有32G的超大服务器专用内存，内存容量是目前主流家用电脑512M的64倍；
　　服务器自带320G的SCSI万转硬盘，在固态硬盘还没量产的年代。
　　SCSI硬盘就是最快、最可靠的存储介质，拥有性能好、稳定性高、可连续运行等优点。
　　唯一的缺点就是贵，价格是同等容量的家用硬盘的2倍。
　　服务器还专门安装高速光纤卡，连接两组SCSI磁盘阵列：
　　每组磁盘阵列中16块500G的SCSI硬盘，组成RAID0，单组有效容量8TB。
　　两组磁盘阵列是1+1备份。
　　这样配置的目的是，最大限度的压榨磁盘阵列的总吞吐率。
　　还有一张服务器级的千兆网卡，能够支持同时两条千兆网线。
　　万一网线发生故障，可以自动倒换。
　　服务器的电源模块采用3+1的配置，总共4个电源模块。
　　电源虽然是3+1配置，但是只要2个模块也能支撑服务器运行。
　　甚至极端情况，3个电源模块同时故障。
　　只剩下1个电源模块也能保障服务器在较低功耗运行，确保业务和数据安全。
　　磁盘阵列是单独的设备，拥有单独的双电源模块、双光纤的运营级设备的典型配置。
　　为了保障数据安全，在两组磁盘的1+1备份基础上，又增加了一台1+1备份服务器。
　　实现一份数据能够存储在4块不同的物理硬盘上，来保障数据的安全性。
　　两台服务器之间的同步数据直接走直连光纤通道，达到互相备用的目的。
　　这样的服务器一台是55万，两组磁盘阵列10万。
　　每组服务器总价高达130万。
　　第一期采购了12组服务器，预算1600万；
　　另外4组IBM服务器比幻想还要贵20%，预计要650万。
　　云存储远远不止这2200多万的硬件投入。
　　大头还有服务器电费、机房托管租金，以及服务器带宽费用。
　　一组服务器的电费、托管租金以及代维费用，大约20多万每年，还不算太高。
　　500M的电信级机房骨干网带宽，服务器带宽是24小时都高负荷运转。
　　相当于一个车辆永不停止的高速路口，收发流量远远超出了家用宽带。
　　收费自然不能用家庭宽带的来比较。
　　各家运营商对于500M带宽的报价，都在一年80到120万不等。
　　北上广深四大超一线城市的费用还会更高一点。
　　一组服务器500M的带宽，宽带费高达100万/年。
　　16组服务器，托管和带宽费用高达1920万/年。
　　一年半的托管费，就超过硬件设备的费用。
　　这也是后世各大互联网巨头们，都要自建机房，建设自有大数据中心的原因。
　　把服务器放在运营商机房托管，费用实在太高了。
　　自建大数据中心，可以节省托管费、电费，
　　更重要的可以节省大量在自己服务器内部，快速完成数据的交互，提升用户感知。
　　举个简单的例子，如果服务器全部托管在运营商的机房。
　　运营商的单个机房空间有限，只能将金杉办公的托管服务器分布到各省、各地市的机房。
　　为了保证用户下载速度要求，文件要存储在多地的服务器上。
　　就像许多软件下载网站，设置了多点镜像服务器，数量多的会高达10多个。
　　如果采用集中式的大数据机房，硬件上就只需要一份服务器，就够了。
　　当然，这个要在长途数据传输足够顺畅的基础上。
　　说白了还是要感谢国家和运营商，在长途光缆上面的投入，
　　在海南家中的电脑，无论是登录到广东、还是上海、BJ，网速都是一样的快，
　　只有在这种高速的基础网络上，才能建设集中型的大数据机房。